ソフトウェアメトリクスのデータマイニングによる障害発生要因特定
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概要
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本報告では,ソフトウェア出荷後に市場で障害を発生させるプロジェクトの条件を特定すべく,開発プロジェクトから収集されたデータに相関ルールマイニングを実施した.具体的には,開発現場から出された複数の障害に対する仮説に対して,プロジェクトから収集されたデータへのマイニングを実施し,目的の仮説を表す相関ルールの抽出を行った.このマイニングの結果,いくつかの仮説に対してはその裏付けとなる相関ルールの検出に成功した.一例として,規模の大きな新規プロジェクトでは,全工程を通じての検出不具合数,および,レビューでの検出不具合数がある一定値を上回ったプロジェクトでは,障害が発生しやすいことなどが確認された.
- 2009-01-12
著者
-
阿南 佳之
オムロンソフトウェア（株）
-
菊野 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
水野 修
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
飯田 哲也
大阪大学大学院情報科学研究科
-
吉岡 幸恵
オムロンソフトウェア株式会社
-
田中 又治
オムロンソフトウェア株式会社
-
水野 修
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学 基礎工学部
-
水野 修
大阪大学大学院
-
阿南 佳之
オムロンソフトウェア株式会社
-
菊野 亨
大阪大学大学院 情報科学研究科
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