GPUを用いた状態可到達性解析の高速化(ネットワーク環境でのディペンダビリティ,及び一般)
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概要
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状態可到達性解析とは,システム検証のために状態空間を探索する処理である.この処理はモデル検査などの自動検証において欠かせないものであるが,膨大な時間を要するという問題がある.本研究では,GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)を用い,可到達性解析を高速化することを目的としている.GPUは高い並列処理能力を持つが,メインメモリへのアクセスに高いコストを要することから,メモリアクセスが集中する可到達性解析に使われることはほとんどなかった.今回GPU用のアルゴリズムを新しく設計し,適用することでこれを解決している.
- 2010-10-07
著者
-
菊野 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
土屋 達弘
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
菊野 亨
大阪大学 基礎工学部
-
仲田 善満
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学大学院 情報科学研究科
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