相関ルールマイニングの適用によるソフトウェア生産性の決定要因の分析(学生セッション C_開発プロセス)
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概要
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ソフトウェア生産性を高めることは,企業の目的である利潤という点において,直接的に影響を与える重要な要素である.従来研究ではプロジェクトデータに回帰分析を適用して生産性を決定する要因を明らかにしている.しかし,この要因は開発環境に強く依存するため,他の企業群に適用することは難しい.しかも回帰分析では,一部にでも欠損するデータ項目が含まれると適用が出来なくなる.本論文では,国内企業15社で実際に行われたプロジェクトから収集されたデータに対して,相関ルールマイニング手法を適用し,生産性と生産性決定要因の間の関係を明らかにした.その結果,生産性が良くなる3つのパターンと生産性が悪くなる2つのパターンを明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-22
著者
-
菊野 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
水野 修
大阪大学大学院情報科学研究科
-
水野 修
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
平山 雅之
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
菊地 奈穂美
独立行政法人情報処理推進機構ソフトウェアエンジニアリングセンター
-
平山 雅之
独立行政法人情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
浜野 康裕
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊地 奈穂美
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
菊野 亨
大阪大学 基礎工学部
-
水野 修
大阪大学大学院
-
平山 雅之
(株)東芝・ソフトウェア技術センター
-
平山 雅之
独立行政法人 情報処理推進機構
-
菊野 亨
大阪大学大学院 情報科学研究科
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