欠損を含むプロジェクトデータからのプロジェクト成否予測のための特徴抽出
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概要
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本研究では,企業で収集されている欠損を含むソフトウェア開発プロジェクトデータから,プロジェクトの成否と関連がある特徴の抽出方法を提案する.提案法は,開発プロジェクトデータに対して相関ルールマイニングの手法を用いる事で特徴を抽出している.実際に提案法をIPA/SECにおいて収集されたデータに対して適用した結果,6つの特徴を抽出することに成功した.さらに,それら特徴が有効であることを評価実験により確認した.
- 2010-10-07
著者
-
菊野 亨
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部
-
菊野 亨
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
菊地 奈穂美
沖電気工業(株)
-
出張 純也
大阪大学大学院情報科学研究科
-
平山 雅之
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
菊地 奈穂美
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター
-
菊野 亨
大阪大学 基礎工学部
-
平山 雅之
(株)東芝・ソフトウェア技術センター
-
菊野 亨
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
出張 純也
大阪大学大学院 情報科学研究科
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