サポートベクターマシンを用いた筋電位信号からの日本語母音の識別(一般)
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概要
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本研究では,表情筋から計測した筋電位信号を用いて,音声に依存しない音声認識を実現することを目的とする.この目的のため,サポートベクターマシン(SVM)を用いた筋電位信号による音声認識手法を提案する.本手法では,発声時の表情筋及び声帯周辺の筋から計測した筋電位信号の特徴量から訓練データを生成し,SVMを用いて識別関数を構成する.そして,学習した識別関数を用いて,筋電位信号の特徴量のみに基づいて音声を識別する.本手法では,SVMにより汎化性能の高い識別器を構成し,振幅特徴と周波数特徴の2種類の特徴量を用いて識別率の向上を図った.本手法を用いて,4名の被験者による5母音の識別実験を行った.識別対象となるのは,口の開け方を強調しない,自然な発声時の表情筋及び声帯周辺の筋電位信号である.実験の結果,4名中3名が90%以上,1名が75%以上の識別率で5母音を識別でき,本手法の有効性を確認した.
- 2006-11-02
著者
-
三河 正彦
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
田中 和世
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
児島 宏明
産業技術総合研究所
-
吉川 雅博
岡山大学大学院
-
吉川 雅博
産業技術総合研究所 情報技術研究部門
-
田中 和世
筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科
-
三河 正彦
筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科
-
児島 宏明
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
吉川 雅博
産業技術総合研究所
-
吉川 雅博
独立行政法人産業技術総合研究所 知能システム研究部門 サービスロボティクス研究グループ
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