腹部X線CT像からの肝がん自動抽出手順の改善
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概要
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本稿では、腹部X線CT像より、肝がんの自動抽出手順の改善を行ったので報告する.肝がんの画像診断においては,造影剤を用いた多時相CT像が有効であるが,撮影枚数が多いため診断を行なう医師にとっての負担は大きい.そこで,筆者らのグループでは,濃度値の変化に着目した,がん候補領域の自動抽出手順を開発してきた.しかしながら,病変と似た変化をする血管などが拾いすぎとなっていた.そこで,Hessian行列の固有値を用いることによって各点で局所的な形状を求めることによって,拾いすぎの原因となる血管等を削除する手法を開発し,手順に追加した.16列マルチスライスCT8例(10病変)に対して,実験を行なったところ,認識率が1.0から0.9に低下したが,拾いすぎが8個から3個と大幅に削減することが出来た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-08-26
著者
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
目加田 慶人
中京大学生命システム工学部
-
長谷川 純一
中京大学生命システム工学部
-
鳥脇 純一郎
中京大学生命システム工学部
-
鳥脇 純一郎
中京大学情報科学部
-
長谷川 純一
中京大学
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部機械情報工学科
-
渡辺 恵人
中京大学生命システム工学部
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学工学部情報工学科
-
長谷川 純一
中京大学情報科学部
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学鳥脇研究室
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