多時相CT像に対する濃度推移の記述法とその肝臓病変部自動抽出への応用(腹部CAD)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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本稿では,肝臓診断などに用いられる多時相X線CT像に対して,その濃度推移の一記述法を提案し,それを用いて開発した肝細胞がん自動抽出手順について述べる.ここで提案する記述法は,各時相の正規化されたCT値を高濃度状態・平均濃度状態・低濃度状態の3つの状態に分類し,その結果を各点ごとに時相順に並べたベクトルで表現するものである.このベクトルをその点での濃度状態推移パターンとよぶ.次に,この濃度状態推移パターンを用いた肝病変検出手順を示す.具体的には,多時相腹部CT像からそれぞれ肝臓領域を抽出した後,各時相のCT値を肝臓領域内の平均と分散を用いて正規化し,濃度状態推移パターンを生成する.次に,早期相と門脈相の差より病変の候補領域を抽出し,最後に,各候補領域の正常異常をその中にふくまれる濃度状態推移パターンの分布に基づいて判定する.実際に9症例を用いた実験では,認識率90%,拾いすぎ0.2個/症例と良好な結果を得ることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
目加田 慶人
中京大学生命システム工学部
-
目加田 慶人
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部機械情報工学科
-
長谷川 純一
中京大学大学院情報科学研究科
-
渡辺 恵人
中京大学生命システム工学部
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学鳥脇研究室
-
渡辺 恵人
中京大学大学院情報科学研究科
-
茂山 文枝
中京大学情報科学部
-
鳥脇 純一郎
中京大学大学院情報科学研究科
-
長谷川 純一
中京大学大学院 情報科学研究科
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