ニューラルネットワークによるカラー照度差ステレオと仮想画像生成(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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本論文では,経験的照度差ステレオの原理に基づいたニューラルネットワーク(NN)ベース照度差ステレオをカラー画像用に拡張し,対象物体の表面法線ベクトル及びカラー反射係数を同時に求める手法を提案する.この手法は物体の反射特性としてパラメトリックな反射特性関数を使用せずに,非ランバートの反射特性をもつ物体を復元対象にすることができる.更に,実物体の物理的な反射特性をもとに,任意光源方向及び任意視点のもとでの物体のリアルな仮想画像を生成することが可能なNNベースレンダリングという手法を新たに提案し,従来のPhongやTorrance-Sparrowモデルでの近似によるものと比較評価した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-01
著者
-
舟橋 健司
名古屋工業大学
-
河中 治樹
名古屋工業大学大学院
-
河中 治樹
愛知県立大学
-
岩堀 祐之
Graduate School Of Engineering Chubu University
-
岩堀 祐之
中部大学工学部情報工学科
-
舟橋 健司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
河中 治樹
中部大学工学部情報工学科
-
ウッダム ロバートJ.
ブリティッシュコロンビア大学コンピュータサイエンス学科
-
岩堀 祐之
中部大学工学部
-
Iwahori Y
Nagoya Inst. Technol. Nagoya‐shi Jpn
-
Iwahori Yuji
The Graduate School Of Engineering Nagoya Institute Of Technology
-
Woodham Robert
Department Of Computer Science University Of British Columbia
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