類似画像とキーワードを利用したWeb画像の説明文抽出
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概要
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本稿では類似画像検索と共起関係に基づくキーワードの拡張を用いてWeb画像の説明文を抽出する手法を提案する.Webページの画像は, 同一ページのテキストによりなんらかの説明を受けていることが多い.このような説明文には画像に関連する語が多数含まれているため, これらを画像に対応付けることで検索索引が充実し, 詳細な検索要求にも対応できると考えられる.しかしながら, 言語と画像は異質であるため, 簡単には対応付けられないという問題点がある.提案手法では, 画像的な特徴と言語的な特徴の両方を用いることで, これらを単独で用いたときの欠点を補いつつ, 高精度な説明文抽出を可能とする.手法の有効性を確認するため, 995枚のWeb画像に対して説明文を抽出した結果, F値で0.75程度の結果が得られた.
- 2006-01-12
著者
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