文字の2次元出現密度分布に基づく文書画像の部分検索
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概要
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文書画像データベース検索の一手法として,ユーザの検索質問に関連する文書画像を選択するだけではなく,その画像の中で検索質問に関連する「部分」を特定可能な手法,すなわち文書画像の部分検索法を提案する.部分検索法では,文書画像中で検索質問に関連する部分を特定でき,また,検索質問に関連しない部分からの影響を排除できるため,利便性や検索精度の向上が期待できる.提案手法は,「検索質問を構成する文字が密集する部分は検索質問に関連する部分である可能性が高い」という考えに基づく手法である.本手法の特徴は,(1)密集度合の計測に,検索質問の2次元出現密度という量を用いること,(2)出現密度の計算には,文書画像中での文字の分布だけを用いるため,文字認識やレイアウト解析の誤りに対して耐性があること,の2点にある.日本語新聞画像を対象とした実験の結果,部分検索の機能を持たない手法と比べて,提案手法が優れていることが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-05-10
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
阪府大
-
松本 啓之亮
大阪府立大学大学院工学研究科
-
辻野 雅章
大阪府立大学大学院工学研究科情報工学分野
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
松本 啓之亮
大阪府立大学大学院工学研究科知能情報工学分野
-
辻野 雅章
大阪府立大学 大学院 工学研究科 情報工学分野
-
松本 啓之亮
大阪府立大学工学研究科
-
松本 啓之亮
大阪府立大学
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