サポートベクトルマシンを用いたプロフィール情報の抽出(抽出(1))
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概要
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固有表現抽出および情報統合の技術を用いて,電子文書から表形式のプロフィール情報を作成する手法を提案する.固有表現抽出で得られる情報は単語が主であり,単独で有用な情報となることがそれほど多くない.また,従来の情報統合では人手によりあらかじめ作成された表を対象としているものが多く,電子文書の持つ膨大な情報を十分に生かしきれているとはいえない.本研究では,以下に示す手順で電子文書から表形式の情報を作成する手法を紹介する.まず,サポートベクトルマシンを用いて固有表現抽出及びプロフィール情報を表形式化する.次に,それらを氏名の一致により統合する.手法の有効性を確認するために新聞記事1ヶ月分を対象として実験を行った結果,F値で0.56程度の結果が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-01-13
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
阪府大
-
松本 啓之亮
大阪府立大学大学院工学研究科
-
吉谷 仁志
大阪府立大学大学院工学研究科情報工学分野
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
松本 啓之亮
大阪府立大学大学院工学研究科知能情報工学分野
-
松本 啓之亮
大阪府立大学工学研究科
-
吉谷 仁志
大阪府立大学大学院工学研究科
-
松本 啓之亮
大阪府立大学
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