View and Motion-based Aspect Modelによる人間行動認識

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概要

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• 人間のジェスチャーを本質的に理解するための新しいモデリング手法を提案する.そのモデルをView and Motion-based Aspect Model(VAMBAM)と呼称する.これは全方位画像による「動きの見え方」に基づいたモデルであり, 環境に配置された複数の全方位視覚センサからなる全方位視覚システム(DOVS)の中で, 人物の位置および回転に依存せずにジェスチャーの認識を実現可能とするものである.DOVSは実世界の監視や認識をするための知覚情報基盤の原型であり, 本論文ではVAMBAMの概念に加えて, 構築したモデルがDOVS環境下においてどのようにロバストで実時間性を持った認識が行えるかを示す.

• 2001-09-13

著者

• 西村 拓一

  新情報処理開発機構

• 西村 拓一

  産業技術総合研究所

• 石黒 浩

  大阪大学大学院工学研究科

• 西村 拓一

  産業技術総合研究所:科学技術振興機構

• 石黒 浩

  和歌山大学システム工学部

• 西村 拓一

  独立行政法人産業技術総合研究所 Jst Crest

• 西村 拓一

  産業技術総合研究所サイバーアシスト研究センターインタフェイスチーム

• 柏 良輔

  和歌山大学システム工学部情報通信システム学科

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