ニューラルネットワークの学習とエネルギー極小化による動的領域抽出
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概要
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In the process of extracting nonuniform target regions such as faces, it is necessary to identify their features. This paper proposes an active-region extraction method based on pattern recognition using a layered neural network. The neural network is used to extract features of previously given sample patterns. During the extraction, the neural network outputs the suitability of the extraction based on the features. Experimental results show that it is possible to extract some occluded parts associated with visible parts of target regions. It is also possible to extract face regions using this method.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1998-07-20
著者
-
岩田 治幸
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
岩田 治幸
東京工業大学工学部像情報工学研究施設:陸上自衛隊富士学校総合研究開発部
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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