ニューラルネットワークを用いたパターン認識による動的顔領域分割
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概要
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静止画像において, 顔のように複数の均一領域を一まとまりにした物体領域を, 背景から分割するためには, 分割しようとする物体領域の特微を柔軟に決定する必要がある. そこで, サンプルとしてあらかじめ与える物体領域の特徴を, 階層型ニューラルネットワークを用いた学習によって自動的に獲得した後に, 獲得した特徴との適合性に基づき, 動的に領域を分割する手法を提案する. 具体的には, 既に提案した動的領域分割手法において, 学習後の階層型ニューラルネットワークを, 獲得した特徴との適合性を調べるために用いる. 実験では, オクルージョンによる不可視部分を, 可視部分からの連想によって分割することが可能であることを示す. 更に, 提案手法によって顔領域を背景から分割できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-20
著者
-
岩田 治幸
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
岩田 治幸
東京工業大学工学部像情報工学研究施設:陸上自衛隊富士学校総合研究開発部
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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