ベクトル量子化を用いた画像のウェーブレット変換符号化 : 画像通信システム
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概要
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In this paper, biorthogonal wavelet transform of an image is realized by a 2-D octave splitting, separable multirate filter bank. Then vectors are constructed by samples picking up from the same positions in each subband and quantized. This coding is compared with the uniform splitting subband coding with vector quantization. The result is that the former gives the same level quality of an image as the latter with reduced computation complexity.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1994-07-08
著者
-
橋本 秀雄
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
武部 幹
金沢工業大学工学部
-
橋本 秀雄
金沢大学 理工研究域
-
江尻 悟
日本電気(株)
-
加藤 道明
金沢工業大学
-
江尻 悟
日本電気株式会社伝送事業本部
-
橋本 秀雄
金沢大学工学部電気・情報工学科
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