Matching Pursuitsにおける斜めパターン対応辞書と学習による設計(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
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概要
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動画像の符号化は動き補償予測(MC)と離散コサイン変換(DCT)を組み合わせたハイブリット方式が主流であるが,低ビットレートで有効な動画像符号化方式として波形符号化法Matching Pursuits(MP)を用いる手法がある.MPは基底ベクトルの集合である辞書により信号を近似的に再構成する手法である.MPでは計算量を低減させるために,一次元に分離可能な辞書を用いる.しかし分離可能辞書は斜めパターンに対して有効な基底を作成できない.そこで座標変換による斜めパターンに対応した辞書の作成を行う.また,ベクトル量子化のコードブックデザインを参考とした,学習による辞書の設計法についても提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-02
著者
-
今村 幸祐
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
橋本 秀雄
金沢大学理工研究域電子情報学系
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今村 幸祐
金沢大学大学院自然科学研究科
-
橋本 秀雄
金沢大
-
橋本 秀雄
金沢大学大学院自然科学研究科
-
橋本 秀雄
金沢大学工学部電気・情報工学科
-
加古 真哉
金沢大学大学院自然科学研究科
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