局所特徴量を用いたオプティカルフロー推定精度の改善
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概要
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動画像の領域分割では, 精度の高い動きベクトルを検出する必要がある.特にオブジェクト境界部分での精度が, 動領域分割結果の良否を左右する.オプティカルフローは, 動画像での輝度値変化を一種の流体と見立てて, その速度場を動きベクトルとして検出する方法である.しかし, オプティカルフローには動きの境界部分での検出精度が低いという問題がある.本報告では, 動きの境界精度改善のために, 画像の局所的な特徴である時間勾配を用いたUncovered, Occlusion領域判定による時間勾配の再算出を行う方法と, 動きの局所平均算出にシフト関数を導入して適応処理を行う方法を提案する.合成画像を用いた実験結果から, 提案方法が動きの境界部分でのオプティカルフロー推定に有効であることを報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-09-22
著者
-
今村 幸祐
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
今村 幸祐
金沢大学工学部
-
橋本 秀雄
金沢大学工学部
-
山本 孝之
金沢大学 大学院 自然科学研究科
-
山本 孝之
金沢大学工学部情報システム工学科
-
橋本 秀雄
金沢大学工学部電気・情報工学科
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