<i>x</i>-meansクラスタリングによるクラスタ数を用いた動オブジェクト抽出
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概要
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クラスタ数の自動決定を可能とする x-means 法に基づいて,動オブジェクトを抽出する手法を提案する.x-means 法は k-means 法を改良した手法であり,Bayesian Information Criterion(BIC) を分割停止基準に用いることで,最適なクラスタ数を自動決定する.提案法では,Watershed アルゴリズムにより分割された領域から特徴点を抽出し,特徴点に対するアフィン動きパラメータについて,x-means 法によりクラスタリングを行う.このクラスタリング結果に基づいて,適切なオブジェクト数で動オブジェクトを抽出する.
- 2010-08-26
著者
-
今村 幸祐
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
橋本 秀雄
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
橋本 秀雄
金沢大
-
久保 尚輝
金沢大学大学院 自然科学研究科
-
橋本 秀雄
金沢大学工学部電気・情報工学科
-
今村 幸祐
金沢大学理工研究域
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