学習による動的辞書を用いたMatching Pursuits符号化の特性改善(マルチメディア情報入力及び処理方式および一般)
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概要
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動画像符号化は動き補償予測(MC)と離散コサイン変換(DCT)を組み合わせたハイブリッド方式が基本であるが,低ビットレートにおいて高い符号化効率が実現できる動画像符号化方式としてMatching Pursuits (MP)を用いる手法が提案されている.MPは辞書に登録された基底ベクトルの線形結合によって信号を近似する手法であり,符号化性能は辞書に大きく依存する.本稿では,符号化時に,学習的手法により各フレームの特性に適応した辞書へ更新する動的辞書を用いることでMPにおける符号化性能を向上させる.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2008-06-23
著者
-
今村 幸祐
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
橋本 秀雄
金沢大学理工研究域電子情報学系
-
今村 幸祐
金沢大学大学院自然科学研究科
-
橋本 秀雄
金沢大
-
橋本 秀雄
金沢大学大学院自然科学研究科
-
田巻 渉
金沢大学大学院自然科学研究科
-
橋本 秀雄
金沢大学工学部電気・情報工学科
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