ウェーブレット変換画像のサプバンド階層・電力クラス別ベクトル量子化法
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概要
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画像を2階層ウェーブレット変換(WT)し,最低周波サブバンド(SB)はスカラー予測符号化,その他のSBは階層別に対応する位置の信号よりベクトルを形成し,それを電力によりクラス分けし,ベクトル量子化(VQ)する方法を以前に検討した.このときコードブックは種々な画像ならびに広いビットレートをカバーするため,学習ベクトルについてそれ以下を無効とする電力しきい値を複数設け,各しきい値毎にしきい値以上の有効ベクトルを個数が1:1となるように2クラスに分け,コードブックを作成した.この方法ではコードブックの数は多数となり,また有効ベクトルの電力の大きいクラスの分散が大きくなる.本報告では学習ベクトルを,最低しきい値以下はクラスOとし,その上を個数で2分,電力の大きいクラスをさらに2分,これを繰り返してクラス分けし,クラス毎にコードブックを作成した.この方法によりコードブック数は減り,かつ符号化特性は前方法と同等あるいはそれ以上となったので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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