多様な照明環境の顔画像を使用した年齢層の識別(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解)
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概要
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多様な照明条件の顔画像において高精度の年齢層識別を実現するための手法を提案した.基本手法として外観に基づく手法を採用し, そこで必要となる入力画像の低次元空間への写像法について, 2DPCAをLDAの考えに基づき拡張した2DLDAを用い, 新たに2DLDA+LDAという階層的な軸変換を行うことを提案した.従来のPCA, LDAとの比較実験の結果, 本手法が高い識別精度を示すことが確認できた.さらに各手法において, 識別に不必要な軸を削減することの効果について調べ, 2DLDA+LDAを用いた場合, 5歳幅の年齢識別において46.3%, 10歳幅の年齢識別において67.8%, 15歳幅の年齢識別においては78.1%の識別率を達成した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-21
著者
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