振幅変調波に基づくアナログニューラルネットワーク
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概要
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筆者らはこれまで、配線に制限されない理想的な高並列ディジタルシステムの実現を目的として、複数の周波数を情報担体とするウェーブパラレルコンピューティング(WPC)のモデルを提案してきて。本モデルにおいては、電気、光信号等の多重化可能なr種類の周波数を振幅変調して情報を表現することにより、並列VLSIの配線領域を2値構成と比較して最大1/(r^2)にまで削減可能である。さらに、多重化されたキャリアを用いた同期検波に基づき、入力信号とキャリア信号の各周波数成分の振幅に対する積和演算を行うことが可能となる。本報告では、これらの概念をニューラルネットワークヘ適用し、配線量が非常に多いシステムの配線ボトルネックを解消する一つのアプローチを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
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