直交M系列に基づくアナログニューラルネットワークの構成
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概要
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知能情報処理等の高並列情報処理の実現には, 膨大な処理要素間を接続するグローバルな配線が必須となる. 著者らは配線に制限されない理想的な高並列ディジタルシステムの実現を目的として, 複数の周波数を情報担体とするウェーブパラレルコンピューティング(WPC)のモデルを提案してきた. 本モデルにおいては, 電気, 光信号等の多重化可能なγ種類の周波数を振幅変調して情報を表現すると共に, 多重化信号を分離せずに直接積和演算を行うことにより, ニューラルネットワークの配線領域を2値構成と比較して最大1/γ^2にまで削減可能である. 本報告では, より集積回路指向の実現方式として, 直交M系列信号をキャリアとして用いたニューラルネットワークの構成法を新たに提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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