台形関数と参照ベクトルを用いた学習モデル
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概要
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入力パターンを分類するようなパターン識別に適した新しい台形関数と参照ベクトルを用いた学習モデルを提案する。本稿では学習モデルの基本的特性を明らかにし、学習係数の最適な決定法を示す本モデルを複数のクラスに属するパターンの識別問題に適用する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
-
大槻 達男
松下電子工業(株)電子総合研究所第三研究部
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勝 新一
松下電子工業
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大槻 達男
松下電子工業株式会社 技術本部電子総合研究所
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浅利 康二
松下電子工業(株) 電子総合研究所
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里中 孝美
松下電子工業電子総合研究所
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浅利 康二
大阪大学大学院情報システム工学専攻 : 松下電子工業株式会社技術本部
-
大槻 達男
松下電子工業(株)半導体社半導体デバイス研究センター
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