直並列型ニューラルフィルタを用いた非線形システムの同定

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概要

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現在、非線形システムの同定に対してはVolterraフィルタ(VF)を用いた解析が一般的である。しかし、VFを用いて三次以降の高次成分を表現しようとした場合、莫大な演算量が必要となるため、現実問題として二次成分までしか扱えないといった制限があった。一方、ニューラルフィルタ(NF)はVFのように次数ごとの成分に分割せず、統合して一つの非線形成分として扱うことができるので、上記のような場合に適している。又、NFには出力をFeedbackするリカレント型ニューラルフィルタ(RNF)があるが、ここではこれに改良を施した直並列型ニューラルフィルタ(SPNF)についての有用性について報告する。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-09-18

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