発話の動機に関する知識の整理

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概要

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対話音声の認識・理解には,音響的な情報だけでなく,言語情報や対話情報など様々な知識が必要となる.我々が開発を行なっている汎用音声インターフェイスにおける対話管理システムMASCOTSでは,対話における発話対や話題に関する知識を基に,ユーザの次発話を予測することで音声認識・理解時の処理を支援するこれまでに話題遷移モデルTPN(Topic Packet Network)を提案し,話題の利用が対話音声認識に有効であることを示した.しかし,TPNにおける話題パケットの構成については十分な検討がなされていなかった.また,予め接続されたネットワークに基づいて話題の予測を行なうため,柔軟性にも欠けていた.そこで本稿では,問題解決に必要な情報の構成について考察し,次発話の話題を動的に予測するために「なぜ発話するのか」という観点から発話の動機を分類することを試みた.
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20

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