知的医薬品設計エキスパートシステム IDDEX
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概要
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一つの新薬を開発するには,薬理作用の改善や副作用の除去などの対策を考慮する必要から,多大の時間と労力を要する.そのため候補化合物は,できるだけ合理的かつ慎重に選択されねばならない.一般に,化学構造と薬理作用との相関関係は明らかではないので,新薬設計にはドメイン知識に加えて多くの経験的知識を必要とする.そこで従来より人工知能の手法を用いた医薬品設計システムの構築が望まれてきた.本稿では,スクラップ&ビルド法に基づく知的医薬品設計エキスパートシステムIDDEXについて述べる.医薬品は他のドメインとは異なり,部品の概念が明示的に意識されていないのでドメイン知識が部品を中心に整理されていない.そこで本研究では,与えられた化合物(リード化合物)をいくつかの部分構造(部品)に分解し,その部品を置換可能な別の部品と置換した後再結合するというスクラップ&ビルド法を導入することによって,医薬品設計を既存の部品の組合せとして定式化した.またIDDEXの利用を通じて部品のデータベース化を行い,新薬設計に必要な知識の獲得を行った.その結果,部品に内在する知識を明示的に取り扱うことが可能となり,従来の計算機支援による医薬品設計より高いレベルの設計を合理的に行うことが可能となった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-07-15
著者
-
溝口 理一郎
大阪大学産業科学研究所
-
野村 康雄
関西大学工学部電子工学科
-
野村 康雄
関西大学工学部
-
植田 育男
大阪大学産業科学研究所
-
岩井 憲一
大阪大学産業科学研究所
-
関谷 正明
関西大学工学部,シャープ(株)
-
関谷 正明
関西大学工学部
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