音楽感性空間を用いた非線形処理による曲印象や演奏者情報の自動抽出に関する検討
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概要
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我々はこれまで, 特定演奏者の個性や弾き癖を捉えたピアノの自動演奏システムの構築をエキスパートシステムやニューラルネットワークと呼ばれる手法を用いて行ってきた。本稿では, ピアノ演奏者が曲の印象や雰囲気に応じて奏法を変えて演奏を行う, といったプロセスを自動演奏システムにも反映させるため, 実際の演奏データに関して聴取実験を行い, さらに, これまで行ってきた線形処理から非線形処理に拡張し, システムにとって未知である楽曲にも自動的にその曲印象を判別する手法について述べ, さらにその実験結果についても述べるとする。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
梶川 嘉延
関西大学工学部電子工学科
-
野村 康雄
関西大学工学部電子工学科
-
野村 康雄
関西大学工学部
-
坂本 崇
関西大学工学部:(現)ヤマハ株式会社
-
波多 正臣
関西大学工学部電子工学科
-
藤井 敬三
関西大学工学部電子工学科
-
梶川 嘉延
関西大学工学部
-
藤井 敬三
関西大学工学部
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