学習同定法における符号法の収束特性の改善
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概要
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最急降下法に基づく適応アルゴリズムの一つである学習同定法において,係数の更新を簡略化する方法として提案されている「符号法」の収束特性を改善する方法を提案する.提案する係数更新方法は,符号法における入力信号の符号に代わり,入力信号の絶対値の平均値をしきい値として用い,入力信号の絶対値がしきい値以上のときにはその符号を用い,しきい値より小さいときには0として係数更新を行う方法である.本論文では,提案する係数更新法方および符号法の収束特性を学習同定法における係数更新との関係から示し,収束特性が改善されていることを示す.また,数値シミュレーションにより提案する係数更新方法と学習同定法,符号法との比較を行い,演算量では符号法と同等でありながらその収束性・適応誤差は符号法より優れていることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-03-25
著者
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