フィードバック付き多層相互結合形NNによる音声ピッチ抽出およびU/V判定
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概要
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音声の基本的特徴であるピッチ周波数の検出は, 音声分析合成を行う上で, 最も重要な研究課題の一つである. 本論文では, 時間連続性や高精度の識別関数を学習する可能性をもつ, 出力層からのフィードバック結合や隠れ層内の相互結合を有する3種類の階層形ニューラルネットワークについて, ピッチ抽出およびU/V判定機能を学習させ, その検出性能を比較評価する. 実験の結果, 出力層からのフィードバック結合や隠れ層内に相互結合を有する階層形ネットワークが, フィードフォワード形と比べて最も検出精度が改善されおり, フィードバック結合や相互結合によって, ピッチ情報やU/V情報の時間連続性, 高精度の識別関数が学習されることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-07-25
著者
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