BPFPとNNを用いたピッチ周期性検出法の優位性の検討
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
音声の基本的特徴であるピッチ周波数の検出は, 音声分析合成を行う上で, 最も重要な研究課題の一つである.本論文では, 連続音声の有声/無声判定およびピッチ抽出に, 我々の提案する帯域フィルタ対(BPFP)バンクを利用する方法が, ピッチ周期の乱れやピッチごとの波形変動, 雑音付加に対してどのような性能を示すかを, ケプストラム法や変形相関法と比較し検討する.実験の結果, BPFP法は他の代表的な手法であるケプストラム法や変形相関法と比べて, 性能が比較的安定し有効なピッチ抽出法であることと, BPFPバンク中心周波数間隔の対数化によって, 特に低周波数帯域で効果があらわれることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-07-17
著者
関連論文
- 雑音下音声LSPパラメータ量子化ニューラルネットにおける中間層符号パターンと量子化歪の関連
- FTTSSに基づいた音声認識LSIの開発(FPGAとその応用及び一般)
- FTTSSに基づいた音声認識LSIの開発(FPGAとその応用及び一般)
- FTTSSに基づいた音声認識LSIの開発(FPGAとその応用及び一般)
- FTTSSに基づいた音声認識LSIの開発(FPGAとその応用及び一般)
- PIC-ICを用いた「ものづくり」創造性教育の試み
- 雑音下音声認識のための重み付け分散拡大に基づく単語HMMの耐雑音性の改善(音声,聴覚)
- 有声音検出に基づくロンバード音声認識と工場における検反システムへの応用
- 音声認識における単語HMMの重み付け分散拡大による耐雑音性の検討
- 単語HMMの重み付け分散拡大による雑音環境下音声認識
- 1.音声処理と音響信号のあゆみ(音声音響処理が開くマルチメディア)
- BPF対バンクによる耐雑音性をもった音声特徴抽出
- 複数の変調スペクトル解像度を用いた音声認識の耐雑音性
- 確率的な韻律規則を文脈自由文法に組み込んだ連続音声認識
- D-14-18 スペクトル傾斜検出フィルタによる音声認識とその耐雑音性の検討
- スペクトル傾斜検出フィルタを用いた単語音声認識
- 独立成分分析を用いた音声による講義ビデオシーン分割
- Kohonen特徴地図を利用した単語音声認識のためのHMM出力確率の平滑化
- BPFPとNNを用いた雑音環境下でのピッチ抽出性能の評価
- SP2000-30 ピッチ乱れ, 雑音を付加したときのBPFP-NNピッチ抽出法の性能
- BPFPとNNを用いたピッチ周期性検出法の優位性の検討
- パターンマッチング方式BPFP法による耐雑音性のあるピッチ抽出
- ピッチ乱れ,波形変動及び雑音付加に対するBPFPピッチ抽出法の性能評価
- 変調スペクトルの重要な成分のみを選択的に用いた雑音に強い音声認識
- BPFP 法による音声特徴量の耐雑音性向上に関する検討
- HMM出力確率の共分散行列に対する制約条件の実験的考察
- フィードバック付き多層相互結合形NNによる音声ピッチ抽出およびU/V判定
- ピッチ抽出NNにおけるフィードバックおよび層内相互結合の効果の検討
- フィードバック付き多層相互結合型NNによる音声ピッチ抽出およびU/V判定
- 問題解決のプロセスを重視したプログラミング教育の実践
- トランスピュータを使用した並列プロセッシングファームシステムの特性分析
- 教育支援システム用CASLアセンブラの設計
- 声門で発生する乱流音源に与える仮声帯の影響(音声・聴覚,一般)
- 不整脈を起す心筋興奮異常伝導路を正確かつ迅速に発見する
- ディジタルフィルタによる非定常過程周波数分布の特徴抽出について
- スペクトル傾斜に基づく特徴量の音素モデルによる単語音声認識への適用
- 階層型ネットワークによる音声LSPパラメータのベクトル量子化
- 単語音声認識におけるHMM出力確率の共分散行列に対する制約条件の実験的考察
- KNT法によるニュ-ラルネットワ-クの学習とベクトル量子化への応用
- 音声変換のための逐次処理による音源波形作成法
- 単音節波形の連接による日本語単語音声合成
- 単音節波形の連接による日本語単語音声合成
- スペクトル傾斜に着目した音声認識のための特徴抽出
- BPFPメルケプストラム の音声認識における耐雑音性の検討
- スペクトル傾斜に着目した音声の特徴抽出
- エルゴディック隠れマルコフモデルを用いた単語境界の抽出
- エルゴディック離散/連続HMMを用いた単語境界の抽出
- カルマンニューロ法によるLSPパラメータのベクトル量子化
- カルマン・ニューロ法によるLSPパラメータの量子化
- 3層NNによるLSPパラメータのベクトル量子化と聴取実験による検討
- 実環境下単語音声区間検出のための雑音EHMM再学習の効果
- 実環境下単語音声区間検出のための雑音EHMM再学習の効果
- LSPパラメータの雑音低減 : ニューラルネットワークとK-L変換の比較
- LSPパラメータの雑音低減 : ニューラルネットワークとK-L変換の比較
- KNT法によるLSPパラメータのベクトル量子化と聴取実験による検討
- 有声/無声音混在区間を考慮したU/Vニューラルネットワーク
- SP2000-34 音声の変調スペクトル中に含まれる情報の調査 : 音声認識情報と話者識別情報との比較
- 連続音声認識に適した構文意味解析について
- 電気的喉頭波形を用いた連続音声の 有声/無声/混合 分類
- 未知入力を伴うARモデルの逐次処理方式による音声分析合成
- ロバストな音声認識実現を目的とした変調スペクトル特性の検討
- ロバストな音声認識実現を目的とした変調スペクトル特性の検討
- ロバストな音声認識実現を目的とした変調スペクトル特性の検討
- 頑強な音声認識のための環境適応係数の識別誤り最小化学習
- 連続音声認識ニューラルネットの後処理
- ニューラルネットによる連続音声認識
- 推定された声帯音源波の個人性評価と類似性判断