フィードバック付き多層相互結合型NNによる音声ピッチ抽出およびU/V判定
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概要
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音声の基本的特徴であるピッチ周波数の検出は、音声分析合成を行う上で、最も重要な研究課題の一つである。本論文では、時間連続性や高精度の識別関数を学習する可能性をもつ、出力層からのフィードバック結合や隠れ層内の相互結合を有する3種類の階層形ニューラルネットワークについて、ピッチ抽出およびU/V判定機能を学習させ、その検出性能を比較評価する。実験の結果、出力層からのフィードバック結合や隠れ層内に相互結合を有する階層形ネットワークが、フィードフォーワード型と比べて最も検出精度が改善されおり、フィードバック結合や相互結合によって、ピッチ情報やU/V情報の時間連続性、高精度の識別関数が学習されることが明らかになった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-22
著者
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