電気的喉頭波形を用いた連続音声の 有声/無声/混合 分類
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概要
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本研究では音声のフレームごとの分類 (有声/無声/混合, 無音) を, 手作業なしに音声波形とEGG (電気的喉頭波形) から抽出するアルゴリズムを作成した. 作成にあたっては, あらかじめ分類結果が与えられている波形を用いる必要があるが, 本研究では, 音声波形とEGGを用いて我々が手作業で分類した規準を用いてアルゴリズムを作成した. ここではとくに 有声/混合 を自動分類する場合において, EGGからニューラルネットワークを用いて抽出した声門の閉鎖時刻波形の周期性を考慮することにより, 有声, 混合領域において学習内諾者でそれぞれ96.7%, 74.6%の正解率を得た.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-12
著者
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