LSPパラメータの雑音低減 : ニューラルネットワークとK-L変換の比較
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概要
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本研究では、雑音を含んだ音声LSPパラメータを、教師信号に雑音の無いLSPパラメータを与えて学習した階層型ニューラルネットワークを用いて雑音を低減することを試みた。その際、中間層素子出力のスカラー量子化を行う事によりLSPパラメータのべクトル量子化を行い、量子化ビット数による雑音の低減を検討した。また、中間層素子数の違いや、3層のニューラルネットワークと5層ニューラルネットワークの比較を行った。K-L変換による雑音低減を行い、ニューラルネットワークと比較検討した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-11
著者
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