未知入力を伴うARモデルの逐次処理方式による音声分析合成
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概要
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本稿ではフレーム間の補間を必要としない遂次処理方式による音声の分析合成を行った結果を報告する.遂次処理には時変ARモデルを適用しKalman Filterで自己回帰係数を推定した.その場合, 分析が不安定になったり, 推定される入力波の白色性が少なく, 聴取してもかなり理解できるほどの音韻性を含むなどの問題点を実験的に示した.これらの問題を解決するため「未知入力を伴う時」ARモデル(事変ARUIモデル)」を適用した結果, 分析の不安定さが軽減でき, かつ推定された未知入力(U-入力)は音韻性をほとんどもたないことを示した.さらに, ARUIモデルによる合成時の駆動音源として, U-入力に変わる波形を生成するため, 「遂次観測量が担う情報量」を指標とすることにより, 有声/無性判定やピッチ抽出が容易になり, 音源波形生成に利用できることを示した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-07-16
著者
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