音声認識における単語HMMの重み付け分散拡大による耐雑音性の検討
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概要
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工場のような実環境下では、非定常な高雑音の発生など周囲の状況の変化により、雑音のスペクトルやSN比が急激に変動することがある。認識時の雑音の種類やSN比が学習時や適応時と異なる場合、音声認識性能は著しく低下するため、雑音の変動に対して頑健なHMMが必要となる。本稿では、既存の単語HMMの耐雑音性を向上させるため、各状態あるいは各分布のパワーによる重み付け分散拡大を行い、雑音の影響を受け易い状態からの出力確率を制御する手法を提案する。2種類の工場の雑音を使用した不特定話者単語認識実験により、クリーン音声HMMと雑音付加音声HMMのいずれの場合も、学習時と異なる雑音状況(SN比、雑音種類)における本方式の有効性を確認した。
- 2001-07-19
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