CST2000-8 ペトリネット発火系列問題とその関連問題に対する発見的アルゴリズム
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概要
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本論文はペトリネットの最大発火系列問題(MAX LFSと略記)に対する性能の良い発見的アルゴリズムFSDBを提案し, それらの性能を実験的に評価する.FSDBは発火系列問題(LFSと略記)に対する既存解法FSDに後退操作を組込むことによって改良したものである.実験では, 解δの存在が保証されている2495個の入力例に対してFSDBを適用した.その結果, FSDBは1621個(65.0%)の入力例について実際にδを見つけ, FSDと比べて, 約8%改善された.さらに, MAX LFSを部分問題として内包している5つの関連問題に対しても, FSDBを組込んだ発見的解法を与え, その性能の良さを実験結果により示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-25
著者
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