人物の顔照合のための特徴量解析
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概要
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正面顔画像から人物を同定するシステム開発のために顔特徴量の基礎実験を行った。日本人成人男子の1070枚の顔画像を収集し、手作業より顔構造点, 線を入力した。これを基に濃淡特徴・構造点/線特徴と、構造点/線から新しい構造特徴を作成し、それぞれの人物同定能力を調べた。人物同定実験はいくつかの誤差要因と特徴伝達モデルの仮定の下に実験計画を立案した。また特にカメラー顔間の位置変動による構造特徴への影響はコンピュータグラッフィックスを援用して評価した。新しい構造特徴を得るために、同定能力の高い特徴量の自動探索アルゴリズムを提案した。これにより得られた構造特徴は、単純な構造点, 線特徴に比べて経年変化や画像の撮影環境変化に強く良い照合性能を持つことがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-11-17
著者
-
坂本 靜生
日本電気株式会社情報メディア研究所
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田島 譲二
日本電気株式会社情報メディア研究所
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田島 譲二
Nec マルチメディア研究所
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坂本 静生
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
坂本 静生
Necメディア情報研究所
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坂本 靜生
Nec 情報メディア研究所
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田島 譲二
日本電気(株)c&cメディア研究所
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