3次元データをキーとした姿勢・照明変動に頑健な顔画像検索(一般セッション(2))

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本論文では、顔の3次元データを入力として、姿勢・照明変動のある顔画像に対して高精度な検索が可能な3次元(入力)対2次元(登録)の顔照合方式を提案する。本照合方式には、先に提案している測地照明基底法による2次元(入力)対3次元(登録)の顔照合におけるマッチング手法を利用することができる。しかし、画像に依存して照合スコアが大きく変動するため、そのまま適用しても十分な精度は得られない問題がある。本論文では、登録画像毎にスコア正規化することにより、Verification性能だけでなくIdentification性能も改善され、3次元対2次元の顔照合が実現できることを示す。様々な姿勢・照明変動した画像を含む1000名規模の顔データベースによる評価実験により、1位照合率90%以上、EER約2%を得た。
一般社団法人情報処理学会の論文
2004-09-10

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク