顔の三次元見えモデルを用いた任意姿勢・照明変動下の顔画像認識(画像認識, コンピュータビジョン)
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概要
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本論文では, 顔の三次元形状データから任意の姿勢と照明による画像変動を記述する見えモデルを構築し, 照明条件と正確な姿勢が未知である顔画像に対してモデル当てはめを行って照合する手法を提案する. 提案手法で用いる見えモデルは, 三次元物体表面上で輝度の照明変動を記述する測地照明基底から任意の姿勢における画像の照明基底を生成し, 照明条件が未知である照合対象画像に対して同一照明条件の画像を再現できる. この再現誤差を最小化する姿勢最適化によって, 正確な姿勢が未知であっても高精度にモデル当てはめを行える. 実験により, 測地照明基底の計算に必要な照明サンプル数を評価し, 提案する見えモデルが多様な姿勢における画像の任意の照明変動を記述可能であることを検証した. また, 正面から上45度, 横60度までの広い姿勢範囲における, 逆光など極端な照明変動を含む状況で撮影された顔画像14, 000枚を用いた照合実験により, 提案手法の有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-01
著者
-
石山 塁
Necメディア情報研究所
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坂本 静生
日本電気株式会社
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坂本 静生
日本電気株式会社メディア情報研究所
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坂本 静生
Nec C & Cメディア研究
-
濱中 雅彦
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
石山 塁
日本電気株式会社メディア情報研究所
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