3次元データをキーとした姿勢・照明変動に頑健な顔画像検索(一般セッション(2))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本論文では、顔の3次元データを入力として、姿勢・照明変動のある顔画像に対して高精度な検索が可能な3次元(入力)対2次元(登録)の顔照合方式を提案する。本照合方式には、先に提案している測地照明基底法による2次元(入力)対3次元(登録)の顔照合におけるマッチング手法を利用することができる。しかし、画像に依存して照合スコアが大きく変動するため、そのまま適用しても十分な精度は得られない問題がある。本論文では、登録画像毎にスコア正規化することにより、Verification性能だけでなくIdentification性能も改善され、3次元対2次元の顔照合が実現できることを示す。様々な姿勢・照明変動した画像を含む1000名規模の顔データベースによる評価実験により、1位照合率90%以上、EER約2%を得た。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-03
著者
-
石山 塁
Necメディア情報研究所
-
坂本 静生
日本電気株式会社メディア情報研究所
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坂本 静生
Necメディア情報研究所
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坂本 静生
Nec C & Cメディア研究
-
濱中 雅彦
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
濱中 雅彦
NECメディア情報研究所
-
Ferreiro Jose
スイス連邦工科大学ローザンヌ校
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