3D物体表面上での見えモデル構築による姿勢と照明の変動に頑強な顔照合(オーガナイズドセッション「顔」(3)-モデリングと顔認識-)
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概要
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本論文では、正面から横向きまでの広範囲の姿勢において、任意の照明変動に頑強な顔照合手法を提案する。提案手法は、3D物体表面各部の輝度の照明変動を記述する測地照明基底を計算し、姿勢に独立な物体表面の見えモデルを構築する。測地照明基底は、任意の姿勢における画像の照明変動を記述する基底画像を生成できる。3Dモデル上で構築された見えモデルは、与えられた大まかな姿勢推定値から最適化によって自動的に画像に位置合わせされ、最終的なモデル当てはめ誤差を尺度として個人識別を行う。提案手法は、正面から上45度、横60までの広い姿勢範囲において極端な照明変動を含む200名の大規模な顔画像データベースを用いた照合実験において、一位照合率92.7%と高い照合性能を示した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-03
著者
-
石山 塁
Necメディア情報研究所
-
坂本 静生
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
坂本 静生
Nec C & Cメディア研究
-
濱中 雅彦
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
濱中 雅彦
NECマルチメディア研究所
-
石山 塁
NECマルチメディア研究所
-
坂本 静生
NECマルチメディア研究所
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