SP2000-14 MLLRによる話者適応と統計的発話交代モデルを用いた複数話者対話音声の認識
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概要
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複雑な発話の交代を含む複数話者の音声を認識するアルゴリズムについて検討した.複数話者の対話認識を扱う場合, 認識システムは従来のように何を話したかだけでなく, 誰がどこまで話したのかを知る必要がある.本研究ではそのような問題の解決手法として, 連続音声認識システムにおける言語モデルに発話交代の生じ易さの表現を含めるとともに, 各話者の声質をMLLRにより話者適応された音響モデルにより与えることで, 発話者と発話内容を同時並行的に推定するアルゴリズムを提案した.TVのスポーツニュースにおける対話部分を対象とした認識実験の結果, 発話内容の認識と各話者の発話区間の認識を別個に行なう方法に比べ, 提案手法は発話内容の認識で最大29.5%, 発話者の認識で89.7%の誤りを改善できることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-15
著者
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