CNNによるネットワーク決済リスク拡散のモデル化とその制御手法
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概要
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ネットワーク構造をした決済のシステムでは, 1つの構成団体, 要素において発生した問題が急速に拡大するいわゆるリスクの拡散が問題となる。本報告では, 決済ネットワークにおけるリスク拡散をニューロンの集合であるCNN(Cellular Neural Network)を用いて定式化するとともに, その成立条件について考察する。これにより, ネットワークを構成する要素の特性と, リスク拡散のメカニズムとの関係を得ることができる。CNNにより, 進行波を統一的に表現できることが知られているが, 本報告では, CNNをこのような問題に適用する場合の拡張について述べるとともに, 2次元平面における拡散の条件を求めている。その結果, ネットワーク上の信号の伝搬が中断するための拡散係数を推定でき, 適切なフィードバック入力を加える同期化制御により, 均衡レベルに制御することができる。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-26
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