共進化遺伝的プログラミングによるマルチエージェントシステムの設計とその応用(<特集>非線形回路とシステム及び一般)
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概要
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本報告では,共進化遺伝的プログラミングによるマルチ・エージェントに基づくシステム構成を提案し,人工株式市場を検証した。このシステム構造に基づき,五つの異なる種類のエージェントのモデリングを試みた。具体的には,このシステム構造において,算術式予測モデル,あるいは,単純な取引ルールを取引の意思決定に用いる合理的なエージェントを仮定し,さらにこれらのエージェントには専有のモデルベースを保有するか,あるいは,共有的なモデルベースから学習するかという二つのパターンの共進化を付け加える。合理的なエージェント以外,一種の不合理なエージェントも設ける。本報告では,遺伝的プログラミング手法により,適応的なエージェントの認知行為をモデリングすることに焦点を与える。提案されたシステム構造に基づき,人工株式市場を構築する実験を行い,得られた時系列から実証分析により既に検証されたいくつかの現実株式市場についての特徴が確詔される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-08-28
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