局所的な交互作用とGPによる学習を行うエージェントからなるセル平面の挙動解析とその応用(通信システム・非線形回路とシステム及び一般)
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概要
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本報告では,局所的な交互作用と遺伝的プログラミング(GP:Genetic Programming)による学習を行うエージェントからなるセル平面の挙動解析と,その応用について述べる。これまでのモデル分析を参考にして,セル上のエージェントが2種類で相互に効用関数をもつモデルと,エージェントが1種類で囚人のジレンマに従い行動する2つのモデルを考察する。シミュレーションをもとにして,これらのモデルにおいて,ある条件のもとでは,均衡には達しないで2次元平面上のカオス的状況が発生することを示す。更に,カオス制御の方法を用いて2次元平面上でのカオス振動を抑制し,クラスタを形成する方法を提案する。
- 2004-09-07
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