遺伝的プログラミングによる時系列モデルの近似とクラスタリングへのその応用(音声・音響情報システム及び一般)
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概要
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本報告では,遺伝的プログラミング(Genetic Programming:GP)の方法を用いて時系列の特徴(生成モデル)を記述する方法を提案し,これを時系列データの分放(クラスタリング)に応用する。時系列データを用いて,時系列が生成される関数の形(生成モデル)を記述する方法であり,特徴の記述が簡略化できる可能性がある。また,複数の関数近似表現を保有するクラシファイヤシステムを用いているので,ノイズの重畳や時間軸方向の伸長縮小などを変形に対応が可能となっている。GPにより,それぞれのクラスタについて与えられている個体表現された時系列モデルの近似度を改善する。応用例として,人工的に生成された時系列の分類と株価の分類を検討する。
- 2004-09-09
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