CAS2000-20 / VLD2000-29 / DSP2000-41 多段ファジィ推論を用いた多次元カオス力学系の推定におけるGAによる入力選択について
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概要
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本報告では, 多段ファジイ推論を用いて多次元のカオス時系列を推定する問題において, 入力を選択する際に遺伝的アルゴリズム(GA:Genetic Algorithm)を用いて最適化する方法について述べる。入力を数段階に分散して用いる多段ファジイ推論は, 1段のシステムと比較してルール数を大幅に削減でき, 入力変数を多く用いる決定問題に適している。ファジイ推論システムによりカオス力学系を推定する場合には, それぞれの次元を記述するシステムへの入力を推定することは, 力学系の構造を明らかする上で重要であり, また, システムを簡潔に表現するために必要である。しかし, 多次元のカオスシステムの推定の場合, 入力変数をどのように決定するかという基準はないため, 入力変数の選択においてGAを適用してみる。多段ファジイ推論におけるGAによるメンバーシップ関数の形状最適化, 各段における入力変数の選択にGAを適用する方法を延べ, レスラー方程式で生成された時系列などについて, 実際に予測手法を適用し, 本手法の有効性を確認する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-16
著者
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