大脳皮質における機能部位間の関係の相互情報量による推定
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概要
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脳の高次活動を解明するために暗算時の脳波を計測し,相互情報量を用いた解析を試みる.相互情報量の計算をする際には,最小記述長(MDL)基準を用いて最適なヒストグラム分布を選び,確率密度関数を導いた.解析結果では,前頭連合野と側頭連合野において,部位間の有意な関連性を見出した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-23
著者
-
田中 慶太
東京電機大学先端工学研究所
-
田中 慶太
東京電機大学
-
湯ノ口 万友
鹿児島大学工学部生体工学科
-
王 鋼
鹿児島大学工学部生体工学科
-
吉田 崇将
鹿児島大学大学院理工学研究科生体工学専攻
-
佐官 綾乃
鹿児島大学工学部生体工学科
-
内藤 正美
鹿児島大学工学部生体工学科
-
内藤 正美
東京女子大学文理学部
-
湯ノ口 万友
鹿児島大学
-
吉田 崇将
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
吉田 崇将(py)
鹿児島大学大学院理工学研究科生体工学専攻
-
王 鋼
鹿児島大学医学部第二生理学講座
-
吉田 崇将
理化学研究所脳科学総合研究センター
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