NLC2000-19 相対インデックス法による文構造分析法の開発と結果
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概要
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データマイニングは、大規模データベースから新しい知見の獲得-これまで予期できなかったパターンの導出、新しいルールの導出-を行う方法である。構造を持つデータを対象とするデータマイニングの手法をコーパスデータに適用すれば、これまで発見できなかった文構造上の新たな知見が得られるであろう。本論文は、はじめに構文解析木の表記法について論じ、相対インデックス法を構造のあるデータに適用し、これまで行われてこなかった構造を持つデータを対象とするデータマイニングの手法を開発した報告を行う。次に、EDRの英語コーパスデータを用いて自動詞のthinkと他動詞のthinkを含む文の構文構造上の特徴について、分析を行った結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-12
著者
-
岡田 孝
関西学院大学情報メディア教育センター
-
雄山 真弓
関西学院大学
-
岡田 孝
関西学院大学大学院理工学研究科情報科学専攻
-
雄山 真弓
関西学院大学情報処理研究センター:私立大学等情報処理教育連絡協議会ネットワーク分科会
-
雄山 真弓
関西学院大 文
-
岡田 孝
関西学院大学理工学部情報科学科
-
黒崎 茂樹
関西学院大学情報メディア教育センター
-
岡田 孝
関西学院大 理工
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